Колишній науковець Tesla, який працював над роботом Optimus Ілона Маска, представив плани щодо виробництва легкого людиноподібного робота для виробничих підприємств, логістичних складів та житлових приміщень
Ремі Каден, головний виконавчий директор і співзасновник паризького стартапу UMA , заявив, що його робот Northstar на базі штучного інтелекту спочатку орієнтуватиметься на Європу, і вже веде переговори з 50 потенційними клієнтами щодо варіантів використання. «Вартість робочої сили дуже висока, і, враховуючи демографічні тенденції, буде значний попит», – сказав він, маючи на увазі старіння населення континенту.
У понеділок Cadene продемонструвала журналістам у штаб-квартирі UMA ранній прототип Northstar, тикаючи металевого гуманоїда палицею, щоб продемонструвати його баланс та чутливість. Компанія прагне представити пробний прототип до кінця року, на колесах замість ніг, покритий гнучким зовнішнім шаром, який Cadene порівнює з робочим одягом. Мета полягає в тому, щоб створити щось легке — близько 40 кілограмів (88 фунтів) — щоб воно могло безпечно взаємодіяти з людьми.
Інвестори дедалі більше звертають увагу на роботів на базі штучного інтелекту для автоматизації промислових процесів, оскільки чисельність працездатного населення скорочується. Такі компанії, як Tesla та Figure AI, фінансують проекти, спрямовані на використання досягнень у галузі штучного інтелекту для покращення можливостей роботів. Кілька стартапів у Європі також залучають значні раунди фінансування, як-от Genesis у Франції та Neura Robotics у Німеччині.
Фахівець з машинного навчання Каден став співзасновником UMA дев'ять місяців тому разом з колишнім дослідником Google DeepMind П'єром Сермане, колишнім інженером Hugging Face Саймоном Алібером та дизайнером обладнання Робом Найтом. У стартапі працює близько 30 співробітників у Парижі, Лондоні та Швейцарії. Піонер штучного інтелекту Янн ЛеКун є радником, а серед інвесторів компанії - французький технологічний мільярдер Ксав'є Ніль та колишній пілот Формули-1 Ніко Росберг .
Штучний «мозок» робота тренується за допомогою методу, який називається навчанням у реальному часі, що дозволяє йому переглядати демонстрацію, опановувати навичку та вдосконалюватися у виконанні нового завдання, замість того, щоб перепрограмовуватися для кожного застосування. «Ось як дитина вчиться зав’язувати шнурки, спочатку її навчають, як це робити, а потім удосконалюють це, практикуючись», – сказав Каден. У паризькій лабораторії він продемонстрував роботизовані руки з комп’ютерним зором, які вибирають та сортують пластикові розетки за кольором.
Каден працював над Autopilot та Optimus для Tesla, перш ніж піти на посаду керівника відділу робото сональна робототехніка досягне масового впровадження швидше, ніж смартфони, перехід, який зайняв близько 12 років, оскільки гуманоїди зможуть виробляти самі себе.
джерело: bloomberg